#播客 「爷爷你关注的主播更新了系列」2020年3月，熊言熊语播客正式和大家见面，2021年3月，我们计划在第30期节目中更新一周年特辑，但是如你看到的，我们的节目暂停在了29期，如今已经是2022年的7月。
本期节目，你将在2022年听到过往多期节目的嘉宾和我们播客的好友对于自己过去一年（2020年）的回顾，它就像一颗时间胶囊。也许别人曾经的困惑喜悦恰巧是此时你的困惑喜悦。
就让我们用过去的声音和过去告别，本期节目将是熊言熊语第一季的最后一集，我们第二季见。
https://podcast.kaopubear.top/episodes/s1e30
本期节目，你将在2022年听到过往多期节目的嘉宾和我们播客的好友对于自己过去一年（2020年）的回顾，它就像一颗时间胶囊。也许别人曾经的困惑喜悦恰巧是此时你的困惑喜悦。
就让我们用过去的声音和过去告别，本期节目将是熊言熊语第一季的最后一集，我们第二季见。
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#日常思考 去年6月份毕业7月1日开始上班，现在回看一年过去了，简单说这班上的还可以，但这一年自己说话写字的欲望都降到了最低。
我可以给一种解释是感觉自己每天为资本家贡献8-10个小时之后完全没了精气神，但是又清楚这其实就是一个借口。
我还没想清楚为什么会这样，只是明白这对于我来说不是长久之计。如果一定要问一个原因，我想有可能是我这一年把工作这件事儿本身看的有点重，心态上累了。
上周六尝试重新录了一期播客，拖到现在还下不去手剪辑。
我可以给一种解释是感觉自己每天为资本家贡献8-10个小时之后完全没了精气神，但是又清楚这其实就是一个借口。
我还没想清楚为什么会这样，只是明白这对于我来说不是长久之计。如果一定要问一个原因，我想有可能是我这一年把工作这件事儿本身看的有点重，心态上累了。
上周六尝试重新录了一期播客，拖到现在还下不去手剪辑。
今天想到一个不知道能不能称之为问题的问题。
如果你目前工作的这家公司还不错，你有计划工作两到三年，但是一年后你有50%的概率会被离职，未来一年应该重心放在以下哪个问题上呢？
1 如何努力工作让自己一年后不被离职。
2 如何在一年里努力多做点想做的事情。
3 其它一些更重要的问题，比如…
如果你目前工作的这家公司还不错，你有计划工作两到三年，但是一年后你有50%的概率会被离职，未来一年应该重心放在以下哪个问题上呢？
1 如何努力工作让自己一年后不被离职。
2 如何在一年里努力多做点想做的事情。
3 其它一些更重要的问题，比如…
疫情开始隔离之前，理发店的老板是我去年10月搬了新家之后唯一认识的邻居。
我们以每个月一次的频率保持稳定交流，每次剪头发20块钱，洗头的话加5块。
几个月时间，我逐渐知道了她女儿正在上高中，在跳健美操，还有我们楼栋其他几户基本信息。
隔离一个多月之后，我曾经在楼栋群里发过微信问她，因为一直是阴楼是否可以给理发，随即就有几户附和。但是老板明确拒绝了，说现在疫情尚不稳定，如果后面好起来会优先我们自己楼。
我就觉得这个老板很有原则。
今天她突然加了我的微信，让我晚上有空且愿意的话就下楼理一下头发，我当然毫不犹豫的就去了。
全程两个人都带着口罩，剪头发的过程中，她和我说理发师最看不得别人头发长。最近做核酸看到我两次，当时看到我头发太长了就有想剪头发的冲动。
今天我做志愿者给楼栋分物资，她又看到我的头发，实在忍不了，就想着单独问我一下。
我又觉得这个老板挺有人情。
最后，没有洗头发，我坚持给25，她坚持要20。
嗯，我没有再继续坚持，给了20。
我第一次读到这篇文章的时候就想在频道分享，只是当时对直接转发英文文章这件事还不太确定。最近陆续收到一些读者的反馈，看到大家喜欢频道分享的英文资料，我觉得很开心。
今天分享这篇文章的主题是，一个受过教育的公民到底应该具备怎样的统计学和概率知识。作者在文中总结了七个常见误区，并且通过具体实例来说明为什么这些知识和我们的生活息息相关。
读完后会发现，作者喊话的对象是那些负责在课堂教授基础统计课程的教师们，而喊话的目的在于推动统计教育的变革。尽管如此，我认为这篇文章写得非常好，适合推荐给所有渴望提升自己的读者。
这七个容易引起误解的统计学话题分别是：
1. Cause and Effect
2. Statistical Significance & Practical Importance
3. Low Power vs. No Effect
4. Biases in Survey
5. Probable Coincidences
6. Confusion of The Inverse ( Conditional Probability)
7. Average vs. Normal
阅读这篇文章并不需要读者具备过硬的统计学背景，只需要一点耐心和一段可以用来思考的空闲时间。如果你认为作者的观点有道理，并且想要进一步自学统计方面的知识，那我再推荐一本很耐读的统计学经典教材：
Statistics by David A. Freedman
#教育 #统计 #公民常识
今天分享这篇文章的主题是，一个受过教育的公民到底应该具备怎样的统计学和概率知识。作者在文中总结了七个常见误区，并且通过具体实例来说明为什么这些知识和我们的生活息息相关。
读完后会发现，作者喊话的对象是那些负责在课堂教授基础统计课程的教师们，而喊话的目的在于推动统计教育的变革。尽管如此，我认为这篇文章写得非常好，适合推荐给所有渴望提升自己的读者。
这七个容易引起误解的统计学话题分别是：
1. Cause and Effect
2. Statistical Significance & Practical Importance
3. Low Power vs. No Effect
4. Biases in Survey
5. Probable Coincidences
6. Confusion of The Inverse ( Conditional Probability)
7. Average vs. Normal
阅读这篇文章并不需要读者具备过硬的统计学背景，只需要一点耐心和一段可以用来思考的空闲时间。如果你认为作者的观点有道理，并且想要进一步自学统计方面的知识，那我再推荐一本很耐读的统计学经典教材：
Statistics by David A. Freedman
#教育 #统计 #公民常识
马向涛老师也是之前《基因传》的译者。在《基因传》刚出来的时候因为有博士同学在翻译团队里， 已经知道了他们要重新翻译出版《癌症传》的消息，不过这一等就过了3年多😷
春天来了，要准备继续过冬。冬天会过去，春天还会来。关键是，打算如何过冬。
https://kaopubear.top/blog/2022-03-11-getting-through-the-winter/
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