使用R语言分析上海地铁好位置周边的二手房价格 | 思考问题的熊

昨天看到有朋友分享了一篇关于北京地铁和二手房市场价格相关内容分析的文章。

打开一看作者是刘思喆大神,如今他是51Talk的首席数据科学家。那我第一步操作当然是订阅好大神的博客,第二步就是用文章里提供的R语言脚本稍加修改,顺手看看上海是个什么情况。

整体分析下来,上海的所有地铁站我聚成了7类,按照Closeness、Betweenness 和PageRank三个指标查看。我分出来的第3类和第6类是比较不错的地段,尤其是第3类中的14个地铁站,可以说是非常黄金。

结合这些地铁站周边二手房价格的平均值和在售数量还是能看到点东西的。比如像长清路,东明路,成山路和耀华路都是7号线和13号线相对集中的一片区域,这里离浦东浦江的几个工业园区和徐汇长宁几个公司聚集区域也相对位置居中。

如果想了解更多关于城市地铁其它的数据分析指标,可以参考下面几篇文献进行深入了解。

Oldham S, Fulcher B, Parkes L, et al. Consistency and differences between centrality measures across distinct classes of networks[J]. PloS one, 2019, 14(7): e0220061.

Derrible S. Network centrality of metro systems[J]. PloS one, 2012, 7(7): e40575.

To W M. Centrality of an urban rail system[J]. Urban Rail Transit, 2015, 1(4): 249-256.

这里还有一篇以深圳为例的公交系统分析
Yang, Xiping, Shiwei Lu, Weifeng Zhao, and Zhiyuan Zhao. 2019. “Exploring the Characteristics of an Intra-Urban Bus Service Network: A Case Study of Shenzhen, China.” ISPRS International Journal of Geo-Information 8 (11): 486.


https://kaopubear.top/blog/2021-02-19-shanghai-subway/
 
 
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